Datenaufbereitung
Listen und CSV-Dateien sortieren, prüfen und auswerten.
Python eignet sich für gut lesbare Skripte, Datenverarbeitung und Anwendungen. Bibliotheken erweitern es beispielsweise für Webdienste, wissenschaftliche Berechnungen oder maschinelles Lernen.
Die wichtigsten Einsatzgebiete auf einen Blick – und eine Grenze, die du kennen solltest.
Listen und CSV-Dateien sortieren, prüfen und auswerten.
Wiederkehrende Schritte in einem Skript zusammenfassen.
Mit passenden Bibliotheken APIs und Analysewerkzeuge entwickeln.
Erst die Aufgabe lesen, dann den Code verfolgen und schließlich eine kleine Änderung ausprobieren.
Ein kleines Skript berechnet die mittlere Temperatur.
temperaturen = [18, 20, 22]
mittelwert = sum(temperaturen) / len(temperaturen)
print(f"Mittelwert: {mittelwert:.1f} °C")Mittelwert: 20.0 °C
Ergänze den Messwert 24.
Mit [18, 20, 22, 24] lautet der Mittelwert 21.0 °C.
Eine exportierte Liste soll nur offene Vorgänge anzeigen.
import json
daten = '[{"titel":"Backup", "fertig":false}, {"titel":"Update", "fertig":true}]'
for aufgabe in json.loads(daten):
if not aufgabe["fertig"]:
print(aufgabe["titel"])Backup
Setze auch Update auf false.
Es erscheinen Backup und Update auf getrennten Zeilen.
Vertiefe das Thema in der Dokumentation oder vergleiche es mit einem verwandten Werkzeug.
Dokumentation zu Python öffnen ↗
PowerShell verbindet eine Kommandozeile mit einer Skriptsprache. In der Pipeline werden häufig strukturierte Objekte statt reiner Textzeilen weitergereicht. Das hilft beim Verwalten und Prüfen von Systemen.
PowerShell mit BeispielenJSON ist ein Textformat für strukturierte Daten. Objekte, Listen, Texte, Zahlen, Wahrheitswerte und null lassen sich damit zwischen Anwendungen austauschen. JSON selbst führt keine Anweisungen aus.
JSON mit Beispielen